Last updated: 2/1/05

多目的遺伝的アルゴリズム（ＭＯＧＡ）とは、遺伝的アルゴリズムを応用して多目的最適化問題に特徴的なパレート解を、一度に多数求める方法です。この方法は、進化的計算の並列性を積極的に利用し、実用問題にこれまでになかった解法を与える新しい分野を形作っています。

この方法について興味のある人は、PDFのページの資料を参考にしてください。

多目的遺伝的アルゴリズムによる空力最適設計

多目的遺伝的アルゴリズムによる空力最適設計　
（画像データが非常に重いので通信環境の悪い方はご注意ください: ダウンロード用にPDFファイルを用意しました。２分割してあります。ファイル１（１MB)・ファイル２（２MB) ）
遺伝的オペレータの概略　（ｊａｖａによるＧＡの簡単なテストケースはこちら）
超音速翼の最適設計

自己組織化マップによる設計データマイニング

４目的の超音速翼設計結果を自己組織化マップにした可視化（デモソフトはこちら）　NEW
（ダウンロード・解凍してフォルダーの中の説明を見てください/ Windows版のみです）