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2024.04.25
【プレスリリース】ガスタービンにおける液体燃料の微粒化機構を解明し数理モデルを開発 -CO2・NOX排出量をさらに減らす次世代燃焼器開発での利用に期待- (2024.4.25)【発表のポイント】・燃料噴射弁から噴射された燃料液膜の破断・分裂は、液滴の衝突により生じることを発見しました。・燃料液膜が振動・変形し、破断して大小様々な液滴になる過程(微粒化機構)を明らかにしました。・開発した微粒化数 […] -
2024.04.09
【プレスリリース】地熱エネルギーの資源量を機械学習で効率的に評価し将来予測する技術を開発 -エネルギーの安定供給や地球温暖化対策に期待- (2024.4.9)【発表のポイント】・地熱エネルギーの資源量評価と開発に伴うエネルギー生産予測のための地熱貯留層(注1)モデリングに機械学習を適用しました。・計測データに基づいて、自動的、高速、かつ客観的に地下の状態を推定できるようになり […] -
2024.04.05
【プレスリリース】「マウス肺 x ヒト細胞」ハイブリッド人工肺の移植術に世界で初めて成功 移植可能なバイオ人工臓器作成に弾み (2024.4.4)【発表のポイント】・マウス肺から細胞を除去し 、その中にヒト細胞を培養定着させることで、移植可能なハイブリッドバイオ人工肺のプロトタイプを開発しました。・ヒト細胞で再生したマウス肺をマウスに移植し、血流再開に世界で初めて […] -
2024.03.13
【プレスリリース】高血糖下の細胞研究は酸素濃度に要注意 血管恒常性を左右する血管内皮細胞の環境応答の解明 (2024.3.13)【発表のポイント】・血管の内側(内腔(ないくう))を覆う血管内皮細胞(注1)は、周囲の環境の変化に対し、隣り合う細胞と相互に影響を及ぼしながら移動(遊走)することで血管恒常性(注2)を維持しています。・細胞周囲のグルコー […] -
2024.02.05
【プレスリリース】火炎と爆轟(ばくごう)を理論的につなぐことに成功 安定した超音速燃焼器の実用化に期待 (2024.2.5)【発表のポイント】・着火と火炎が同じ構造を持つことを明らかにした理論から、燃焼理論を拡張し、「自着火反応波」を定義しました。・「自着火反応波」により、亜音速のデフラグレーション(火炎)(注1)から超音速のデトネーション( […] -
2024.01.22
【プレスリリース】流体力学分野の信号処理技術で地震動の精密な評価に成功 惑星探査や資源開発など様々な分野への応用展開にも期待 (2024.1.22)【発表のポイント】・時間-周波数領域における地震動の3次元粒子軌跡解析法(注1)をより拡張する信号処理技術を開発しました。・流体力学分野で用いられる信号処理技術を、地球科学分野に導入することで、より包括的な地震動の3次元 […] -
2024.01.11
【プレスリリース】量子インスパイアード技術を用いた大量データのクラスタリング手法の開発 多様な分野における画像を含む時系列データの分析に利用 (2024.1.11)【発表のポイント】・科学、工学、環境、農業、生命科学、経済学をはじめ多くの分野で、時間とともに変化するデータ(時系列データ)を大量に収集し、類似度に応じて適切にグループ分け(クラスタリング)し、特徴的な挙動を解析すること […] -
2023.10.05
【プレスリリース】東北大学流体科学研究所とMeiji Seikaファルマ 空気中のウイルス捕集・計数に関する共同実証試験を開始 (2023.10.5)【概要】国立大学法人東北大学流体科学研究所(所在地:宮城県仙台市、所長:丸田 薫)と Meiji Seika ファルマ株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:小林 大吉郎、以下 Meiji Seika ファルマ)は […] -
2023.09.20
【プレスリリース】水流を観測データから深層強化学習で再現 目前の水流の遠隔地への伝送や水を使うVR体験の新たな可能性 (2023.9.20)【発表のポイント】・実際の液体全体の流れを、限られた観測データからリアルタイムに、深層強化学習(注1,2,3)を用いてバーチャル世界に再現する手法を開発しました。・目前の水の流れをそのまま遠隔地に伝送して再現し、遠隔地の […]
